一、staticmethod 和 classmethod 的区别

1、被装饰的方法不同

staticmethod：staticmethod 被装饰的方法不需要引用类和实例参数，因此如同普通函数一样，可以通过函数名直接调用，即类名.函数名()，或者对象名.函数名()，效果相同。相当于静态方法。classmethod：classmethod 被装饰的方法的名列前茅个参数必须是类 cls 或者其它取代 cls 职责的参数，表示对类进行操作。通过 cls，可以引用类的相关属性和方法，因此 @classmethod 常用于需要与类交互的方法。

2、功能不同

staticmethod：staticmethod 的功能相对更加简单，相当于不依赖类本身而存在的函数，可以直接用类名或实例名调用。classmethod：classmethod 的功能更加完备，可以完成 staticmethod 的功能，并且还提供了额外的操作，可以通过 cls 引用类的相关属性和方法。

二、staticmethod 介绍

@staticmethod是一个Python中的装饰器（decorator），用于标记一个静态方法。静态方法是一种在类中定义的方法，它与实例无关，因此可以在不创建类实例的情况下调用。与普通方法不同，静态方法没有self参数，因此它不能访问实例属性和方法。在Python中，使用@staticmethod装饰器可以将一个方法转换为静态方法，即使该方法定义在类中。使用静态方法的主要优点是可以在不创建类实例的情况下调用该方法，从而提高代码的灵活性和可重用性。下面是一个使用@staticmethod装饰器定义静态方法的示例：

class MyClass:    @staticmethod    def my_static_method(x, y):        return x + y

在上述示例中，my_static_method方法被@staticmethod装饰器标记为静态方法。因此，可以通过以下方式直接调用该方法：

result = MyClass.my_static_method(1, 2)

在调用静态方法时，不需要创建类实例，直接使用类名即可。静态方法可以通过类或类实例来调用，但不可以通过实例访问静态方法。

三、classmethod 介绍

@classmethod修饰符我们从名称就可以知道，这是一个类方法。类方法是由类本身调用的，无需实例化类，直接用类本身调用即可，但是要注意实例对象也可以调用类方法；类方法不需要一个self参数，这个self参数表示类的实例对象，但是他需要一个cls参数，这个参数表示类本身；类方法可以调用类的属性，类的方法和类的实例对象。

类方法可以由类调用，也可以由实例对象调用，下面是代码示例：

class Test(object): n = 1 def func1(self):  return self.n @classmethod def func2(cls):  return cls.na = Test()# 类调用类方法b = Test.func2()# 实例对象调用类方法c = a.func2()print(b,c)

在类的方法中可以调用类的属性，下面是代码示例：

class Test(object): n = 1 def func1(self):  return self.n @classmethod def func2(cls):# 在类方法中，可以调用类的属性return cls.n

四、python介绍

1、简介

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2、优点

简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进。速度较快：Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库（functools，itertools）提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

延伸阅读1：python的标准库

Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库命名接口清晰、文档良好，很容易学习和使用。