一、Python的__name__变量是什么

Python的__name__特殊变量存储当前运行的Python脚本或模块的名称。Python __name__变量是在Python 3.0中添加的，在Python 2.x中不存在。当一个Python脚本或模块被执行时，__name__变量被赋值为当前Python脚本或模块的__main__。

1、__name__的意思

Python有一个名为__name__的内置变量，它记录当前运行的模块或脚本的名称。__name__变量仅仅保存模块或脚本的名称，除非当前模块正在执行，在这种情况下__main__值被设置为它。

因此，如果一个Python脚本被导入到另一个Python脚本中，它的__name__变量应该在该Python脚本运行时始终具有__main__值。否则，它将具有模块的名称。

示例：

为了进一步理解这一点，让我们使用一个示例。用Python编写一个名为test.py的脚本，并添加以下代码：

# Code to define a functiondef anything():    print('Value of the __name__ : ', __name__)anything()

输出：

Value of the __name__ :  __main__

解释：当我们运行test.py脚本时，__name__变量的值被设置为__main__。

现在，让我们构建另一个名为main.py的Python脚本，并将之前的脚本导入其中。

示例：

# importing testing.pyimport testingtesting.anything()

输出：

Value of the __name__ : testing

因为我们显示了test.py模块的__name__变量的值，所以我们可以从上面代码的输出中看到变量的值是testing。

2、使用if __name__ == __main__条件

我们使用if语句和条件__name__ == __main__来声明某些Python代码只应在直接运行脚本时执行。

示例：

# importing testing.pyimport testingif __name__ == __main__:    testing.anything()

这里，字符串main用于确定当前模块或脚本是否独立执行。__name__变量名两边的两个下划线是为了让Python解释器知道这是一个保留的或特殊的关键字。

3、Python中name的代码示例

如前所述，当我们运行一个代码文件时，__name__变量的值会变为__main__，因为代码是直接执行的，甚至不需要导入到另一个文件中。

代码：

# defining a functiondef anything():    print('It is a function in the ScriptP1.')if __name__=='__main__':    anything()    print('Called from the ScriptP1.')else:    print('ScriptP1 is imported into another file.')

输出：

It is a function in the ScriptP1.Called from the ScriptP1.

现在，让我们创建一个名为ScriptP2.py的新Python脚本文件，将ScriptP1.py导入其中，并尝试调用ScriptP1中定义的anything()函数。

代码：

import ScriptP1if __name__=='__main__':    ScriptP1.anything()    print('Called from the ScriptP2.')

输出：

ScriptP1 is imported into another file.It is a function in the ScriptP1.Called from the ScriptP2.

当在ScriptP2内部运行ScriptP1的import语句时，__name__变量的值为ScriptP1(模块的名称)，但由于ScriptP2是名列前茅个执行的脚本，所以现在它的值为__main__。

4、打印name的值

在执行的每个阶段打印__name__变量的值。

代码：

print('Value or the variable __name__ : ' + __name__)

输出：

Value or the variable __name__ : __main__

代码：

# importing the file ScriptP1.pyimport ScriptP1print('Value or the variable __name__ : ' + __name__)

输出：

Value or the variable __name__ : __main__

5、总结

在大多数编程语言中，主方法或函数通常被用作执行任何程序的点。那么Python呢?Python程序(脚本)通常从名列前茅行开始执行，这是程序的缩进级别0。不过，__name__变量会在Python程序执行之前生成。在Python中，这个变量可以用来代替main方法。

二、Python语言

1、简介

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

2、发展历史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的，这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本，它除了支持 Python 2.x 语法外，还支持部分 Python 3.1 语法。

3、特点

易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。易于阅读：Python代码定义的更清晰。易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得“脚本化”的能力。

延伸阅读1：Python常见内置变量

name：表示模块名称或程序入口点。file：表示模块的文件路径。doc：表示模块或函数的文档字符串（docstring）。package：表示模块所在的包。builtins：表示Python内置函数和变量的命名空间。annotations：表示函数或类的注释信息。loader：表示加载当前模块的加载器（loader）。spec：表示模块规范（specification），包括模块文件路径、处理方式、加载器等信息。cached：表示模块被缓存的路径。