推荐答案

　　json.loads()和json.dumps()方法支持一些参数选项，可以用来自定义JSON的解析和生成行为。这些选项允许你更灵活地处理JSON数据。

　　解析JSON时的选项

　　1.parse_float: 用于解析JSON中的浮点数。你可以指定一个不同的函数来处理浮点数的解析，以防止精度问题。

　　2.parse_int: 用于解析JSON中的整数。类似于parse_float，你可以指定一个函数来处理整数的解析。

　　3.object_pairs_hook: 用于控制解析后的对象的创建方式。默认情况下，它创建字典，但你可以指定一个不同的函数来创建对象。

　　import json

　　# 解析JSON时使用选项

　　json_string = '{"number": 3.14159, "integer": 42}'

　　# 解析时自定义浮点数解析

　　data = json.loads(json_string, parse_float=lambda x: round(float(x), 2))

　　# 输出处理后的数据

　　print(data) # 输出：{'number': 3.14, 'integer': 42}

　　生成JSON时的选项

　　4.indent: 用于控制生成的JSON字符串的缩进。可以设置为整数或字符串。

　　5.separators: 用于自定义生成JSON字符串时的分隔符。默认情况下，使用逗号和冒号。

　　6.default: 用于处理不支持JSON序列化的数据类型。你可以指定一个函数来处理这些数据。

　　import json

　　# 生成JSON时使用选项

　　data = {"name": "Charlie", "age": 30, "location": None}

　　# 自定义缩进和分隔符

　　json_string = json.dumps(data, indent=4, separators=(",", ": "))

　　# 输出生成的JSON字符串

　　print(json_string)

　　总之，处理JSON字符串在Python中非常常见，你可以使用内置的json模块或第三方库simplejson来轻松解析和生成JSON数据。另外，你还可以使用参数选项来自定义解析和生成JSON时的行为，以满足不同的需求。无论你选择哪种方法，这些工具都能帮助你有效地处理JSON数据。

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