通过在千锋郑州大数据培训班一个多月的学习，我对于大数据的开发、Java编程基础有了更多的认识，感觉非常不错。目前已经进入第二阶段的学习，个人感觉还可以跟的上，主要学习了分别在Linux和Windows系统上安装Java、MySQL、Hadoop等软件，学习了利用命令行来操作Linux系统，以及Java和Hadoop在Linux上的环境变量配置。通过老师的讲解，我了解了Hadoop的生态圈，并且利用Hadoop搭建分布式文件系统HDFS、学习yarn的资源调度平台，还学习了MapReduce的底层执行原理。接下来我就给大家分享以下我的大数据学习方法：
1、刚接触到Linux系统时，你会发现很不习惯，没有图形界面，这与Windows系统有很大的差别。要真正学好Linux就需要忘记Windows的思维方式，思想性的转变比暂时性的技术提高更有用。在进行操作时，肯定会遇到很多问题，这时就要学会运用文档，能在很大程度上解决我们所遇到的困难。
2、对Linux有一定的了解后，我们就进入了后面的Hadoop的学习。我们学习了如何搭建HDFS和MapReduce应用程序，在这个过程中，需要配置很多文件，需要仔细的完成，一不小心就会出现错误，发现错误后可以通过日志文件查看错误提示信息。所以，如何利用好日志文件也是我们的一门必修课。
3、你一定要对大数据的概念所了解。比如大数据主要侧重于数据的处理，流数据、批量数据、图计算等。在数据处理过程中，批量的数据处理的代表工具是Hadoop，流数据的数据处理代表的是Storm技术;无论是Hadoop还是Spark的架构原理都侧重于分为三部分：资源的管理、服务计算状态的监控、服务的运行。把数据处理、数据处理监控和资源管理分开，可以更容易地进行分布式系统的扩展。
这一路走来，我从一个编程小白成长为编程菜鸟，虽然比不上其他的大神，但是真的感觉受益匪浅。感谢千锋郑州大数据培训给我第二次学习的机会，感谢班主任老师和授课老师的教导和帮助，在接下来的学习中，我会更加努力地去学习，去钻研每一个知识点。
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