经过在千锋郑州大数据培训班这些日子的阶段性学习，我完成了对Hadoop生态圈的学习，对于Linux的操作也越发的熟练，也有了一些自己的感悟。学习一个新的知识对目录结构的了解是十分重要的，以下是我对常用目录的总结。

　　1、sbin目录：存放启动或停止hadoop相关服务的脚本

　　2、bin目录：存放对hadoop相关服务(HDFS,YARN)进行操作的脚本

　　3、etc目录：hadoop的配置文件目录，存放hadoop的配置文件

　　4、share目录：存放hadoop的依赖jar包和文档，文档可以被删除掉

　　5、lib目录：存放hadoop的本地库(对数据进行压缩解压缩功能)

　　6、conf目录：主要存放配置文件

　　想要学好Hadoop文件系统，你首先要了解以下三个问题：

　　1、什么是分布式文件系统?

　　管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统。

　　2、为什么需要分布式文件系统了?

　　原因很简单，当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时候，就有必要对它进行分区并存储到若干台单独计算机上。

　　3、分布式系统比传统的文件的系统更加复杂

　　因为分布式文件系统架构在网络之上，因此分布式系统引入了网络编程的复杂性，所以分布式文件系统比普通文件系统更加复杂。

　　4、Hadoop的文件系统

　　很多同学会把hdfs等价于hadoop的文件系统，其实hadoop是一个综合文件系统抽象，而hdfs是hadoop旗舰级文件系统，hadoop除了hdfs还能集成其他文件系统。Hadoop的这个特点充分体现了hadoop的优良的可扩展性。

　　Hadoop基础知识学完之后，我们还要学习Hadoop的一系列工具，每个工具都在大数据处理中有特定的功能，可以帮助我们更快更高效的解决问题，我们必须要熟练的掌握他们。

　　有多少付出就有多少回报，在千锋郑州大数据培训班，我可能比别的同学少了一些基础，那我就要努力补回来!在千锋，我学会了要朝着自己的目标奋勇前进!现在的日子虽然每天学习压力非常大，但我绝对不会放弃。

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