千锋郑州大数据培训学员感悟 基础和学习方法很重要
在千锋郑州大数据培训班已经学习了两个多月了,我渐渐地适应了这里高强度的学习生活。一阶段JavaSE结束后,我们开始学习Hadoop的相关内容,我了解了大数据方面的就业方向和未来的主要工作内容,也明白了基础和学习方法的重要性。
大数据主要侧重于数据的处理,流数据、批量数据、图计算等。在数据处理过程中,批量的数据处理的代表工具是Hadoop,流数据的数据处理代表的是Storm技术,而图计算这种密集型的代表是Spark,Spark对于迭代算法的处理很有效。
Hadoop的模块可大致分为cluster,mapreduce,hdfs,yarn。mapreduce是一种分布式运算的框架,可以帮助我们来实现一些分布式运算,对数据进行分析和处理。hdfs的作用是在存储文件对大型文件进行切块,保存在服务器中的不同节点,然后当我们需要的时候来找到这些文件。
无论是Hadoop还是Spark的架构原理都侧重于分为三部分:资源的管理、服务计算状态的监控、服务的运行。把数据处理、数据处理监控和资源管理分开,可以更容易地进行分布式系统的扩展。现在我已经学会了搭建Linux上的Hadoop服务器和Windows版Hadoop,方便我们测试代码,而这个阶段的理论知识非常多,代码反而相对较少。
我认为,学习是一个循序渐进的过程,不仅是学习上,生活也需要自己的调整。作息时间对学习的影响很大,不仅是生理上的过程,学习思维的跟进是一个微妙的的东西,搞好了学习效率奇高,反之痛苦缓慢,而影响学习的正是这个东西。
当你调整了状态,会明显感觉到学习有了兴趣,但是自信心也会遭受打击,但是不要气馁,如果把自己的感受忘掉,会有一种很好的冲刺感,可以进行更多的尝试,虽然那很乏味,但自己可以在乏味中寻找乐趣,不断的进行这样的冲刺,也会有更好的收获。
在接下来的日子里,我会好好学习,天天向上,要对得起自己时间、精力的付出,期待未来找到一份高薪工作!
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