大数据开发是做什么的 应该怎么去学习
提及大数据,人们都会提到它很火爆,市场前景广阔,但对于大数据究竟是做什么的却含糊其辞。事实上当前市场上出现的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等行业都是依赖于大数据技术而诞生的,今天千锋郑州大数据培训老师就来给大家分析一下大数据开发相关的问题。
大数据开发是做什么的?
阿里巴巴集团研究员薛贵荣曾经说过,大数据工程师就是一群“玩数据”的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。因此分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。
大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的,规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。
大数据开发需要什么技能?
首先,需要学习Java基础。一方面Java是目前使用最为广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言;另一方面Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java开发。
其次,需要学习是Linux系统、Hadoop生态体系。大数据的整个框架是搭建在Linux系统上面的,所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个开源的分布式计算+分布式存储平台,是一个大数据的基础架构,它能搭建大型数据仓库,PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。
最后,学习分布式计算框架Spark&Storm生态体系。Spark无论是在性能还是在方案的统一性方面,都有着极大的优越性,可以对大数据进行综合处理:实时数据流处理、批处理和交互式查询。
怎样快速学习大数据开发?
由于目前大数据人才匮乏,企业很难招聘到合适的人才(有大规模数据处理经验),很多想要从事大数据开发的人却表示入学无门。如果你想了解如何学习大数据技术你可以参考千锋提供的大数据学习路线,该学习路线提供完整的大数据开发知识体系,内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。
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