大数据都需要学什么？难不难？近年来随着大数据概念的不断兴起，越来越多的年轻人开始注意到这个行业，并被这个行业的前景、待遇所吸引，加入到这个行业里来。确实，大数据行业的吸引力一直居高不下，除了优秀的发展前景之外，居高的就业薪资也是一大重点。

　　大数据岗位如此优渥，那么想要成为一个合格的大数据从业者，需要掌握什么技能呢？其实算起来大数据需要学习的内容有很多。如果是已经有开发经验的朋友，比如做过java开发，那么就可以省去前期基础的语言学习部分，直接深入了解大数据相关的技术。如果是零基础的学习者，就需要从基础开始学起，由浅入深，循序渐进的入门，从而扎实的掌握大数据技术。

　　学习大数据的基础是Java语言和Linux操作系统，零基础需要从这两项基础开始学习，学习顺序不分先后，一般都会选择先从java语言开始学习。有人可能没有计算机基础，担心自己会在这方面卡壳，其实大可不必忧虑，因为Java方面，只需学习基础性的一些内容，侧重学习标准版JavaSE，其他Java方向的技术在大数据技术中运用较少，可适当减少投入精力，仅作了解即可。

　　Linux基础是必须深刻掌握的技术，由于大数据相关软件基本都在Linux操作系统上运行，所以LINUX系统也是大数据必学的基础，需要扎实的掌握，以便后续深入学习真正的大数据技术。学会这两项基础后，接下来就需要学习大数据相关的工具了。Zookeeper，Mysql，Sqoop，Hive，Oozie，Hbase，Kafka，Spark等等。

　　大数据行业从业者学习的就是大数据工具的使用，这些工具由Java等语言编写是现成的，直接可以拿来使用。当然，对于大数据开发工程师来说，他的工作内容就是编写这样的工具，是更加深入、难度更高的工作岗位。

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