列表理解通常在Python中用于编写单行语句，这些语句通过循环访问可迭代对象来创建新列表或字典。本文将首先介绍有关for循环在Python中的工作原理，然后说明如何在Python中使用列表理解。

Python中的for循环

Python中的for循环语句按顺序遍历任何对象、列表、字符串等的成员。与其他编程语言相比，它的语法更加简洁，不需要手动定义迭代步骤并开始迭代。尽管有多种方法可以使其行为与其他编程语言相同(本文不会详细讨论)。您还可以通过使用诸如continue、break、pass等语句对for循环进行一些控制。以下是Python中for循环的简单示例：

forxinrange(10):

print(x)forxinrange(10):print(x)

上面的for循环将输出从0到9的十个数字。

列表理解

列表理解只不过是一种在单线语句中编写多行for循环的简单方法。下面的列表理解示例将通过在其中包含所有“x”值来创建一个新列表，其名称为[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]。

numbers=[xforxinrange(10)]

print(numbers)numbers=[xforxinrange(10)]print(numbers)

请注意，列表理解始终会创建一个新列表，并且不会修改表达式中使用的原始可迭代对象。典型的列表理解表达式必须具有“for”子句，并且可以后接“if”和“else”条件语句。在不使用列表理解的情况下，以上示例将按照以下方式编写：

numbers=[]

forxinrange(10):

numbers.append(x)

print(numbers)numbers=[]forxinrange(10):numbers.append(x)print(numbers)

性能和可读性

列表理解比for循环快。但是，除非您要遍历成千上万的项目，否则您不会注意到性能上的重大改进。尽管列表理解为循环编写提供了一种简洁的方法，但是复杂的表达式可能会导致代码的可读性较差和冗长。保持代码可读性很重要，除非您的程序需要达到最大的性能。

示例：对字典和集合使用列表理解语法

python字典是键-值对中定义的元素的集合，而集合是不允许重复的唯一值的集合。列表理解也可以与Python字典和集合一起使用。语法略有不同，现在必须使用花括号，而不是将表达式用方括号括起来。您还将获得一个新的dictionary/set对象，而不是一个新的列表。

data={"city":"newyork","name":"johndoe"}

formatted_data={k:v.title()fork,vindata.items()}

print(formatted_data)data={"city":"newyork","name":"johndoe"}formatted_data={k:v.title()fork,vindata.items()}print(formatted_data)

上面的示例将字符串值转换为titlecase，并创建了一个名为“formatted_data”的新字典，其输出为：{'city'：'NewYork'，'name'：'JohnDoe'}。您还可以通过在左侧指定现有的字典变量来更改dictionary/setin-place。

data={"city":"newyork","name":"johndoe"}

data={k:v.title()fork,vindata.items()}

print(data)data={"city":"newyork","name":"johndoe"}data={k:v.title()fork,vindata.items()}print(data)

如果不使用字典理解，代码将如下所示：

data={"city":"newyork","name":"johndoe"}

formatted_data={}

fork,vindata.items():

formatted_data[k]=v.title()

print(formatted_data)data={"city":"newyork","name":"johndoe"}formatted_data={}fork,vindata.items():formatted_data[k]=v.title()print(formatted_data)

由于集合中没有键值对，因此可以按照与列表理解相同的方式定义集合理解。唯一的区别是花括号的使用。

示例：列表理解中的多个For循环

上面提到的列表理解示例是基本的，并使用单个“for”语句。下面是一个使用多个for循环和条件“if”语句的示例。

adjectives=["Disco","Eoan","Focal","Artful"]

animals=["Dingo","Ermine","Fossa","Beaver"]

codenames=[x+""+yforxinadjectivesforyinanimalsify.startswith(x[0])]

print(codenames)adjectives=["Disco","Eoan","Focal","Artful"]animals=["Dingo","Ermine","Fossa","Beaver"]codenames=[x+""+yforxinadjectivesforyinanimalsify.startswith(x[0])]print(codenames)

该代码将显示['DiscoDingo'，'EoanErmine'，'FocalFossa']作为输出。两个for循环遍历“形容词”和“动物”列表，并且两个单词的首字母相同时，它们的成员使用空格连接在一起。不使用列表理解，代码如下所示：

adjectives=["Disco","Eoan","Focal","Artful"]

animals=["Dingo","Ermine","Fossa","Beaver"]

codenames=[]

forxinadjectives:

foryinanimals:

ify.startswith(x[0]):

codenames.append(x+""+y)

print(codenames)adjectives=["Disco","Eoan","Focal","Artful"]animals=["Dingo","Ermine","Fossa","Beaver"]codenames=[]forxinadjectives:foryinanimals:ify.startswith(x[0]):codenames.append(x+""+y)print(codenames)

示例：带有if-else子句的列表理解

下面的示例将显示列表理解中if和else语句的用法。

number_list=[1,2,3,4]

another_list=[5,6,7,8]

result=[Trueif(x+y)%2==0elseFalseforxinnumber_listforyinanother_list]

print(result)number_list=[1,2,3,4]another_list=[5,6,7,8]result=[Trueif(x+y)%2==0elseFalseforxinnumber_listforyinanother_list]print(result)

在遍历两个列表时，上面的列表理解检查这对元素的总和是否为偶数。运行上面的代码将为您显示[True，False，True，False，False，True，False，True，True，False，True，False，False，True，True，False，True]作为输出。不使用列表理解，代码会如下所示：

number_list=[1,2,3,4]

another_list=[5,6,7,8]

result=[]

forxinnumber_list:

foryinanother_list:

if(x+y)%2==0:

result.append(True)

else:

result.append(False)

print(result)number_list=[1,2,3,4]another_list=[5,6,7,8]result=[]forxinnumber_list:foryinanother_list:if(x+y)%2==0:result.append(True)else:result.append(False)print(result)

结论

列表理解提供了一种编写简洁的循环语句的好方法。但是，如果使用多个循环和条件语句，它们会很快变得复杂且难以理解。最后，会让程序员比较舒适，但是通常最好编写显式的，易读且易于调试的代码，而不要过多使用速记。

以上内容为大家介绍了关于Python中的列表理解，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/

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