1、Autotest

Autotest是Google、Redhat、IBM公司联合开发的分布式自动化测试框架，兼顾软硬件测试。基于Python，用于操作系统内核冒烟测试、服务器硬件验证等。使用Autotest有两个前提：被测机上需安装Python;测试发起机器与被测机间要建立无密码SSH信任关系。

2、Testoob

testoob是一个针对python的高级单元测试框架。它集成了现有的PyUnit(模块“UNITTEST”)测试套件，便于使用和进行扩展。目前使用人数和社区生态均较少。

3、Doctest

doctest是一个Python发行版自带的标准模块，利用文档的形式模拟代码的执行操作。采用交互式会话的Python代码片段，测试执行并验证结果，代码和测试用例没有进行分离。

4、TheHaskellTestFramework

允许一种简单方便的方式进行黑匣子测试，自动收集测试定义的自定义预处理器。预处理器允许用准确的文件名和行号信息报告失败的测试用例。可以为失败的测试生成高度可读的输出，目前用于单元测试使用人数较少。

5、TwistedTrial

对PyUnit的扩展，trial是Twisted的测试脚本程序，针对Linux的，编译好的trial在Windows下无法直接运行，前用于单元测试使用人数较少。

6、ShouldDSL

分布式测试工具，应用较少。

7、Green

Python测试运行程序，应用于单元测试人数较少。

8、Mock

Python用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为，然后验证后续的执行是否正确。在进行单元测试的时候，可以指定任何对象的返回值，便于测试对外部接口有依赖的代码(导入型代码)。从Python3.3开始，mock模块已经被合并到标准库中，被命名为unittest.mock，可以直接进行使用。

9、MOX

Python的基于mock的单元测试框架。应用案例和使用人数相对较少。

10、Tox

通用的虚拟环境管理和测试命令行工具。tox能够让我们在同一个Host上自定义出多套相互独立且隔离的python环境。用于运行静态代码分析、测试工具和自动化程序包构建，但应用单元测试较少。

11、Pytest

pytest是根据MIT许可的条款发行的免费和开源软件。

pytest是Python另一个第三方单元测试库。它的目的是让单元测试变得更容易，并且也能扩展到支持应用层面复杂的功能测试。pytest兼容unittest框架的代码，可以用来运行unittest测试用例。

pytest的特性有：

1)支持用简单的assert语句实现丰富的断言，无需复杂的self.assert*函数。

2)自动识别测试模块和测试函数。

3)兼容unittest和nose测试集。

4)支持Python3和PyPy3。

5)丰富的插件生态，已有300多个各式各样的插件，和活跃的社区。

用例编写：pytest支持函数、测试类形式的测试用例。并且可以方便地使用assert语句进行断言，不用担心在nose或unittest中产生的缺失详细上下文信息的问题。

用例发现和执行：unittest和nose所支持的用例发现和执行能力，pytest均支持。pytest支持用例自动(递归)发现：

默认发现当前目录下所有符合test_*.py或*_test.py的测试用例文件中，以test开头的测试函数或以Test开头的测试类中的以test开头的测试方法。执行指定用例：指定测试文件路径

以上内容为大家介绍了python的单元测试框架，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/

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