全民人工智能时代已经到来，人工智能技术早已在不知不觉中渗透到工作和生活的各个领域。目前，人工智能人才需求旺盛，从零基础开始学习人工智能的初学者越来越多。那么，零基础参加人工智能培训学什么?

　　1. Python基础编程

　　为什么用 Python 代替 Java 或 C语言 进行 AI 训练?事实上，由于Python简单易写，即使是零基础的初学者也能轻松掌握。与其他编程语言相比，Python 的学习门槛更低，Python 历来是科学计算和数据分析的重要工具。但这并不意味着掌握Python基本的编程技能就意味着掌握了人工智能技术。要知道，算法和模型是人工智能的核心，而不是编程语言。因此，Python基础编程的训练只是AI课程的一小部分。

　　2.机器学习

　　机器学习是实现人工智能的一种方法，因此也是参与人工智能训练的重点之一。机器学习直接来自人工智能的早期领域。需要学习的算法包括线性回归、逻辑回归、决策树算法、贝叶斯算法、聚类、推荐系统等。

　　3.数据挖掘

　　数据挖掘是从海量数据中“挖掘”隐藏信息。数据挖掘通常与计算机科学相关，通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别来实现业务目标。人工智能培训课程不仅传授知识，还传授人工智能任务实现的核心思想和整体流程。例如，在数据挖掘的学习阶段，它涉及到数据清洗、数据预处理、数据分析、特征工程、算法选择、模型训练、测试和验证等许多重要环节。即使是零基础，也可以从零开始，紧跟课程进度，一点一点地掌握人工智能的核心思想和整体流程。

　　4. 深度学习

　　深度学习是机器学习研究中的一个新领域，其动机是建立和模拟人脑的神经网络进行分析学习，模仿人脑对图像、声音和文本等数据进行解释的机制。因为它在图像、语音等富媒体的分类识别方面取得了非常好的效果，是目前人工智能中非常流行的一项技术。

　　5. Tensorflow-图像处理

　　Tensorflow是一个深度学习框架，为图像处理提供了多种功能，也是零基础人工智能训练的必备工具。需要了解和掌握的内容包括对抗生成网络、风格迁移、高级 API、图像补全、超分辨率重建、word2vec、LSTM 情感分析、对话机器人、NLP 相似性模型和动作识别。

　　6. Keras框架

　　Keras 是一个高度模块化、易于使用和快速使用的深度学习框架，适合深度学习初学者。它由 Python 编写。如果零基础的学习者觉得 Tensorflow 和 Caffe 等框架学习困难，可以学习 Keras 框架。

　　零基础参加人工智能培训学什么?需要学习的课程几乎就是以上内容。

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