大数据一定要学Java吗？两者之间什么关系？当你迈入大数据的领域，首先必要接受的是大数据开发的洗礼，编程语言作为大数据的基础方向是你入门的突破口，一定要仔细学习。在这里很多同学都会有一个疑问：编程语言那么多，我需要学习哪一门编程语言呢?看到很多人都选择学习Java，Java和大数据的关系是怎样的?下面一同来看看吧。

　　诚然，很多Java程序员都纷纷转型大数据，不是因为Java行业饱和，而是想更大程度上突破自己的技术，来获得更多高的成就，当然了还有基本的工资待遇!

　　而在大数据开发中使用非常多的便是Java编程语言，这也是大家为什么都会选择Java的原因。

　　那学习大数据，一定要学习Java吗?

　　首先，大家要清楚一点，学习Java的目的是什么，Java它本身是一门计算机编程语言，而进入大数据的学习，无论你有何基础，是零基础还是有过相关的学习经验，都至少有一门计算机编程语言的加持，这就好比上战场必须有门锋利的武器，有了编程语言在手，才能在大数据的天地中放手一搏!所以，学习大数据，自然要去学习Java，不是皮毛，而是精通，当然大家如果可以熟练掌握其他编程语言也可。

　　但是，大家要知道，如果在大数据中，你所主攻的方向是Hadoop开发，那就一定要学好Java，因为它是Hadoop的专用编程语言。而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要学习Scala语言，从而更好地工作。如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，举此例就是要告诉大家，每个编程语言可以是为不同的方向而服务，换言之，不同的方向应对应不同的编辑语言，大家如果可以多度掌握几门编辑语言，那恭喜你，你将在职场中先人一步。

　　所以说，大数据的学习必须具备一些编辑技能。这种语言可以是多方面的，至于选择何种语言取决于你的职业规划和未来的工作需求。但是大家可以放心，过来人经验之谈是只要你有能力学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下。

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