MySQL是当前企业常用的数据库之一，也是Java程序员升值加薪的主要技能。有很多Java新人反映在刚开始接触MySQL时会被索引困扰，尤其是索引优化。接下来的郑州Java学习进阶课中，千锋老师就给大家简单梳理一下MySQL索引优化相关知识。

　　索引

　　索引在MySQL中也叫“键key”，是存储引擎快速找到记录的一种数据结构。其功能是帮助我们快速匹配查找到需要的数据行，相当于超市里的导购员、书本里的目录。

　　基数

　　单个列唯一键(distict_keys)的数量叫做基数。

　　回表

　　当对一个列创建索引之后，索引会包含该列的键值及键值对应行所在的rowid。通过索引中记录的rowid访问表中的数据就叫回表。回表次数太多会严重影响SQL性能，如果回表次数太多，就不应该走索引扫描，应该直接走全表扫描。

　　索引优化规则：

　　如果MySQL估计使用索引比全表扫描还慢，则不会使用索引。

　　返回数据的比例是重要的指标，比例越低越容易命中索引，记住这个范围值——30%。

　　索引的分类

　　主键索引：一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。注意，一个表只能有一个主键。

　　单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以由多个单值索引。

　　唯一索引：唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

　　复合索引：即一个索引包含多个列，多用于避免回表查询。

　　全文索引：索引的是内容中的关键词，用于全文检索。

　　索引的存储原理

　　DB在执行一条SQL语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描，遇到匹配条件的就加入搜索结果集合。

　　如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中快速定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数，所以能明显增加查询的速度。

　　添加索引的话，首先去索引列表中查询，而我们的索引列表是B类树的数据结构，查询的时间复杂度为O(log2N)，定位到特定值得行就会非常快，所以其查询速度就会非常快。

　　什么时候适合添加索引?

　　1)主键自动建立主键索引(唯一索引);

　　2)where字句中的列，频繁作为查询字段的列;

　　3)表连接关联的列;

　　4)排序用到的列;

　　5)列的基数越大(选择性大)，索引的效率就越高。

　　不适合索引的情况：

　　1)表记录太少;

　　2)频繁修改的字段;

　　3)数据重复且分布平均的字段。

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