Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。根据不同的用途，Redis会有不同的持久化策略和逐出策略，在以下郑州Java培训进阶课程中，千锋小编就从使用场景方面给大家讲解一下Redis的使用规范。

　　1、冷热数据区分

　　虽然Redis支持持久化，但将所有数据存储在Redis 中，成本非常昂贵。建议将热数据加载到Redis中。低频数据可存储在Mysql、ElasticSearch中。

　　2、业务数据分离

　　不要将不相关的数据业务都放到一个Redis中。一方面避免业务相互影响，另一方面避免单实例膨胀，并能在故障时降低影响面，快速恢复。

　　3、消息大小限制

　　由于Redis是单线程服务，消息过大会阻塞并拖慢其他操作。保持消息内容在1KB以下是个好的习惯。严禁超过50KB的单条记录。消息过大还会引起网络带宽的高占用，持久化到磁盘时的IO问题。

　　4、连接数限制

　　连接的频繁创建和销毁，会浪费大量的系统资源，极限情况会造成宿主机当机。请确保使用了正确的Redis客户端连接池配置。

　　5、缓存Key设置失效时间

　　作为缓存使用的Key，必须要设置失效时间。失效时间并不是越长越好，请根据业务性质进行设置。注意，失效时间的单位有的是秒，有的是毫秒，这个很多同学不注意容易搞错。

　　6、缓存不能有中间态

　　缓存应该仅作缓存用，去掉后业务逻辑不应发生改变，万不可切入到业务里。

　　缓存的高可用会影响业务，产生深耦合会发生无法预料的效果;会对维护行产生肤效果。

　　7、扩展方式首选客户端hash

　　如果应用太小就别考虑了，如单Redis集群并不能为你的数据服务，不要着急扩大你的Redis集群(包括M/S和Cluster)，集群越大，在状态同步和持久化方面的性能越差。优先使用客户端hash进行集群拆分，如根据用户id分10个集群，用户尾号为0的落在第一个集群。

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