时间过得很快，来千锋郑州校区学习Python也将近两个月了，第二阶段的学习也进入尾声。我从初来乍到的小萌新也慢慢变成了“老油条”;从最初对学习时间以及学习方式的不适应，自己也逐渐有了整体把握，总体来说，收获良多。

　　在很多人眼中，Python和人工智能挂钩，但实际上Python的用途不止于此，它还常常用于数据分析，这主要归功于Python所具有的丰富而强大的库。Python拥有numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、ipython等等一系列非常优秀的库和工具，特别是pandas在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势，正在成为各行业数据处理任务的首选库接下来我就结合自己的理解以及老师的教导，给大家介绍一下这些库。

　　numpy：Numerical Python的简称，是Python科学计算的基础包，可作为在算法之间传递数据的容器，非常适合进行数据分析。

　　pandas：提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数，是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

　　matplotlib：是最流行的用于绘制数据图表的Python库，非常适合创建出版物上用的图表，你可以利用绘图窗口中的工具栏放大图表中的某个区域或对整个图表进行平移浏览。

　　scikit-learn：是基于Python的机器学习库，建立在NumPy、SciPy和matplotlib基础上，操作简单、高效的数据挖掘和数据分析，其文档、实例都比较齐全。

　　ipython：是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。

　　千锋采用的教学管理模式是老师面对面讲课、班主任、项目老师和就业老师全程跟班，每天课前有十分钟的课前分享，还有一定的时间做练习。在我看来，不论你是学习Python还是学习其他语言，如果只是想要靠老师教自己不去练，那你根本无法学好技术，最重要的是要多背、多敲代码，先自己理解一遍，然后不断的敲，你会理解并牢记那段代码体现出来的知识点。距离培训结束还有很长一段时间，后面的学习也许会更难，但我还是会向第二阶段的自己看齐，不忘初心，不留遗憾。

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