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千锋郑州大数据培训学员分享 Hadoop处理大数据的过程

来源:千锋教育
发布人:Yolanda
时间: 2018-11-05 17:02:00

  在千锋郑州大数据培训班学习至今,我已经有了比较基本的思维框架。大数据主要是通过对数据流进行数据处理,然后进行数据监控协调,在生活中最基础的的实例例如电商推荐系统、精准广告推送系统、公司网站的运营情况分析、国家安全网等,这些都是大数据的具体应用,可想而知,在这个互联网时代,数据的意义非同凡响。

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  目前我们已经学至Hadoop阶段。Hadoop是一种可靠的,可扩展的分布式计算开发软件。Hadoop的软件库是一个框架,它允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理海量数据。

  Hadoop的模块可大致分为cluster,mapreduce,hdfs,yarn。mapreduce是一种分布式运算的框架,可以帮助我们来实现一些分布式运算,对数据进行分析和处理。基本处理过程包括:从hdfs文件系统读取数据集、将数据集拆分成小块并分配给所有可用节点、针对每个节点上的数据子集进行计算(计算的中间态结果会重新写入hdfs)、重新分配中间态结果并按照键进行分组、通过对每个节点计算的结果进行汇总和组合对每个键的值进行“Reducing”、将计算而来的最终结果重新写入hdfs。

 

  搭建Hadoop的集群的时候要注意环境变量配置,着重的注意不要出现空格,中文,特殊符号。甚至连存储路径也尽量存放在全英文的路径下,尽可能的不要因为这些事情犯错。

  ddfs的作用是在存储文件对大型文件进行切块,保存在服务器中的不同节点,然后当我们需要的时候来找到这些文件。ddfs具有频率转换时间短、近载频相位噪声性能好、精度高,产生的信号频率范围宽等优点。可编程逻辑器件以其速度高、可在线编程,以及有强大EDA软件支持等特性,十分适合实现ddfs技术。

  现在我对Hadoop这个大数据处理框架只有个模糊的理解,还需要通过写代码,再反复看书和看文档的方式,来加深对Hadoop等云计算概念和技术的理解。后面千锋郑州大数据培训班的老师也将再讲两个礼拜的Hadoop的其他知识,希望可以跟上老师的步伐,加油!

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