首先要感谢千锋郑州大数据培训班闫老师为我们默默的付出，带我走进大数据课堂，开启了我的大数据学习之旅。在他的带领下我们学习了MapReduce，zookeeper，flume，hbase，hive。接下来我就给大家分享一下我的学习经验。

　　Hbase，Hadoop database的简称，是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库， 主要适用于海量明细数据(十亿、百亿)的随机实时查询，如日志明细、交易清单、轨迹行为等。Hive是Hadoop数据仓库，严格来说，不是数据库，主要是让开发人员能够通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，适用于离线的批量数据计算。

　　Hadoop是apache的一个分布式计算开源框架,它可以运行于大中型几群的廉价硬件设备上,为应用程序提供了一组稳定可靠的接口。Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。HDFS实现存储，而MapReduce实现分析处理。HDFS和MapReduce实现是完全分离的，并不是没有HDFS就不能MapReduce运算。

　　HDFS( Hadoop Distributed File System 即Hadoop分布式文件系统)支持传统的层次文件组织结构，同现有的一些文件系统在操作上很类似，比如你可以创建和删除一个文件，把一个文件从一个目录移到另一个目录，重命名等等操作。MapReduce的名字源于这个模型中的两项核心操作：Map和Reduce。它是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。对于大数据量的计算，通常采用的处理手法就是并行计算。MapReduce作为一种简化并行计算的编程模型，它让那些没有多少并行计算经验的开发人员也可以开发并行应用。

　　我认为在学习方法方面,无论你处于什么样的状态,无论遇到什么样的问题,首要的方式是需要自己去想办法解决,而不是一遇到问题就求助于人。此外,我觉得在自行解决问问题的过程中还会学到很多请教别人学不到的东西,我很享受解决问题的过程,也很享受在解决完问题之后获得的成就感,希望以上所说的一些小点,能够对你有所帮助.

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