时间如白驹过隙，转眼间我们来到千锋郑州大数据培训班学习两个多月了。在这周，我们在熊大老师的带领下，顺利地用三台虚拟机成功地搭建了hadoop集群。然而由于本人笔记本配置吃紧，无奈之下，只好尝试用云服务器搭建hadoop集群。接下来我就给大家分享一下如何在云服务器中搭建集群。需要特别注意的是，千万不要用虚拟机和云服务器混合的方式搭建集群，一定不会成功的，因为服务器的根本无法ping通你的虚拟机。

　　首先，使用ssh工具连接上三台远程服务器，并且设置好免密登录，不然，到时候上传文件到hdfs时，会让你输密码输到爆炸!

　　接着，配置好配置文件，分别是core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml,yarn-site.xml以及在同名的以env.sh结尾的文件中配置JAVA_HOME地址，其中，在core-site.xml中配置启动namenode的地址，在hdfs-site.xml中配置启动secondarynamenode的地址，在yarn-site.xml中配置启动resourcemanager的地址。

　　之后，输入 /usr/local/hadoop-2.7.2/bin/hdfs namenode -format 来格式化namenode，通过start-dfs.sh来启动HDFS，使用start-yarn.sh来启动YARN。

　　Hadoop是Apache的顶级项目，是一个分布式系统框架，具有四大优势：1、高可靠性。因为Hadoop假设计算元素和存储会出现故障，因为它维护多个工作数据副本，在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理;2、高可扩展性。在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点;3、高效性。并行计算 多台电脑一块分析计算;4、高容错性。自动保存多份副本数据，并且能够自动将失败的任务重新分配。

　　或许是规律的作息让我忘记了时间的流逝，亦或许是浓厚的学习氛围陶醉了我，感觉在千锋郑州大数据培训班的一个月时间仿佛只有学校里的一周，甚至更短。相比一阶段，知识学习的逐步深入不得不让我们收起轻快的步伐，反复咀嚼。这一阶段更加侧重于思考，你需要比之前更加明白你的目标，你迈向下一步的步伐，在大方向确定后再具体到小细节，环环相扣，不能丝毫马虎。不过总的来说，要比一阶段的知识网扩充的更大一些，当然也更好玩与有趣一些。很期待第三阶段!

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