使用Kibana构建可视化监控大屏，实时掌握业务状态！

在今天的互联网时代，监控业务状态已成为了每个企业不可避免的任务。为此，各类监控系统、监控工具应运而生。其中，Kibana 是大名鼎鼎的 Elastic Stack（前身是ELK Stack） 的一个组件，专门用于数据可视化。在本文中，我们将介绍如何使用 Kibana 构建可视化监控大屏，实时掌握业务状态。

1.安装 Elastic Stack

在构建可视化监控大屏之前，我们需要先安装 Elastic Stack。Elastic Stack是一个开源的数据处理引擎，包含四个组件：Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats。这里我们只需安装 Elasticsearch、Kibana 两个组件即可。

安装 Elasticsearch：

在官网（https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch）下载 Elasticsearch 并解压。

进入 Elasticsearch 的 bin 目录，执行以下命令启动 Elasticsearch：

./elasticsearch

安装 Kibana：

在官网（https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana）下载 Kibana 并解压。

进入 Kibana 的 bin 目录，执行以下命令启动 Kibana：

./kibana

2.导入数据

Kibana 是一个数据可视化工具，我们需要导入业务数据才能用 Kibana 进行可视化。在本文中，我们将使用 Beats 来导入业务数据。

Beats 是 Elasticsearch 官方提供的数据发送工具。Beats 目前提供了五个工具：Filebeat、Packetbeat、Metricbeat、Winlogbeat、Auditbeat。

在本文中，我们将使用 Metricbeat 来导入业务数据。Metricbeat 是一款轻量级的引入式数据收集器，可用于系统和服务的度量和统计。具体操作如下：

（1）下载 Metricbeat

在官网（https://www.elastic.co/downloads/beats/metricbeat）下载 Metricbeat 并解压。

（2）配置 Metricbeat

在 Metricbeat 的根目录下，编辑 metricbeat.yml 文件，配置 Elasticsearch 和 Kibana 的地址：

output.elasticsearch:  hosts: ["localhost:9200"]  username: "elastic"  password: "changeme"setup.kibana:  host: "localhost:5601"

（3）启动 Metricbeat

在 Metricbeat 的根目录下，执行以下命令启动 Metricbeat：

./metricbeat -e -c metricbeat.yml

3.构建监控大屏

在导入了业务数据之后，我们就可以使用 Kibana 来构建监控大屏了。具体操作如下：

（1）打开 Kibana

在浏览器中输入 http://localhost:5601 访问 Kibana。

（2）创建索引模式

在 Kibana 中，需要先创建索引模式来指定要可视化的数据源。点击左侧菜单栏中的 Management，然后点击 Kibana -> Index Patterns，点击 Create index pattern，输入索引名称（例如：metricbeat-*），然后点击 Next Step，选择时间戳字段，最后点击 Create index pattern 完成创建。

（3）创建可视化面板

在 Kibana 中，可视化面板是可视化数据的基本单位。在本文中，我们将创建一个饼图面板来统计业务响应状态。具体操作如下：

点击左侧菜单栏中的 Visualize，然后点击 Create visualization。

选择想要创建的可视化类型，这里我们选择饼图。

选择索引模式，即之前创建的 metricbeat-*。

选择饼图中需要展示的字段，这里我们选择 http.response.status_code 和 count。

点击 Create Visualization 完成饼图的创建。

（4）创建监控大屏

在 Kibana 中，大屏是多个可视化面板的组合。在本文中，我们将创建一个监控大屏，包含刚刚创建的饼图面板。具体操作如下：

点击左侧菜单栏中的 Dashboard，然后点击 Create new dashboard。

点击 Add，选择刚刚创建的饼图面板。

在大屏的右上角，点击 Full Screen，以全屏模式展示监控大屏。

4.总结

在本文中，我们介绍了如何使用 Elastic Stack 的 Kibana 组件构建可视化监控大屏，实时掌握业务状态。具体操作包括：安装 Elastic Stack、导入业务数据、创建索引模式、创建可视化面板、创建监控大屏。这种监控大屏可以帮助我们更直观、更方便地了解业务状态，在保障业务稳定性方面有着重要的作用。

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