python列表和元祖之间的区别
python列表和元组的区别如下
相同点:都是序列类型
回答它们的区别之前,先来说说两者有什么相同之处。list与tuple都是序列类型的容器对象,可以存放任何类型的数据、支持切片、迭代等操作
foos=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
foos[0:10:2]
[0,2,4,6,8]
bars=(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)
bars[1:10:2]
(1,3,5,7,9)
两者的操作如此相似,Python为什么还要设计一种叫tuple的类型出来呢?这就要从它们的不同之处来寻找答案。
不同点一:不可变VS可变
两种类型除了字面上的区别(括号与方括号)之外,最重要的一点是tuple是不可变类型,大小固定,而list是可变类型、数据可以动态变化,这种差异使得两者提供的方法、应用场景、性能上都有很大的区别。
列表特有方法:
foo=[2,3,1,9,4]
foo.sort()#排序
foo.insert(5,10)#插入
foo.reverse()#反转
foo.extend([-1,-2])#扩展
foo.remove(10)#移除
foo.pop()#弹出最后一个元素
foo.append(5)#追加
所有的操作都基于原来列表进行更新,而tuple作为一种不可变的数据类型,同样大小的数据,初始化和迭代tuple都要快于list
python-mtimeit“[1,2,3,4,5]”
10000000loops,bestof3:0.123usecperloop
python-mtimeit“(1,2,3,4,5)”
100000000loops,bestof3:0.0166usecperloop
同样大小的数据,tuple占用的内存空间更少
foo=tuple(range(1000))
bar=list(range(1000))
foo.sizeof()
8024
bar.sizeof()
9088
原子性的tuple对象还可作为字典的键
foo=(1,(2,3))
d={foo:1}
bar=(1,[2,3])#非原子性tuple,因为元组中包含有不可哈希的list
d={bar:1}
Traceback(mostrecentcalllast):
File“”,line1,in
TypeError:unhashabletype:‘list’
不同点二:同构VS异构
tuple用于存储异构(heterogeneous)数据,当做没有字段名的记录来用,比如用tuple来记录一个人的身高、体重、年龄。
person=(“zhangsan”,20,180,80)
比如记录坐标上的某个点
point=(x,y)
而列表一般用于存储同构数据(homogenous),同构数据就是具有相同意义的数据,比如下面的都是字符串类型
[“zhangsan”,“Lisi”,“wangwu”]
再比如list存放的多条用户记录
[(“zhangsan”,20,180,80),(“wangwu”,20,180,80)]
数据库操作中查询出来的记录就是由元组构成的列表结构。
因为tuple作为没有名字的记录来使用在某些场景有一定的局限性,所以又有了一个namedtuple类型的存在,namedtuple可以指定字段名,用来当做一种轻量级的类来使用。
以上内容为大家介绍了python培训之列表和元祖之间的区别,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注IT培训机构:千锋教育。
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