Python3的pickle模块的使用详解
pickle模块特点
1、只能在python中使用，只支持python的基本数据类型。
2、可以处理复杂的序列化语法。(例如自定义的类的方法，游戏的存档等)
3、序列化的时候，只是序列化了整个序列对象，而不是内存地址。
pickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换，pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load
pickle可以存储什么类型的数据呢?
所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。
由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。
函数，类，类的实例
pickle模块中常用的方法
1.pickle.dump(obj,file,protocol=None,)
必填参数obj表示将要封装的对象
必填参数file表示obj要写入的文件对象，file必须以二进制可写模式打开，即“wb”
可选参数protocol表示告知pickler使用的协议，支持的协议有0,1,2,3，默认的协议是添加在Python3中的协议3。
2.pickle.load(file,*,fix_imports=True,encoding="ASCII",errors="strict")
必填参数file必须以二进制可读模式打开，即“rb”，其他都为可选参数
3.pickle.dumps(obj)：以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中
4.pickle.loads(bytes_object):从字节对象中读取被封装的对象，并返回
pickle模块三种异常类型
1.PickleError：封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception
2.PicklingError:遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError
3.UnPicklingError:拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError
以上内容为大家介绍了Python3的pickle模块使用详解，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/
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