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郑州大数据培训纪实:我的大数据高端班求学实录

来源:千锋教育
发布人:Yolanda
时间: 2018-09-19 17:02:00

  简单直接,先为大家送上我入学千锋郑州大数据培训班一个月以来的培训纪实。

  第一周是学习了Java的入门知识,包括环境搭建,基础语法讲解,局部变量和全局变量,函数及函数的重载,数组和两种排序和两种查找。

  第二周是主要内容是面向对象的编程思想,static,final关键字,继承(继承的创建与重写),接口,多态,内部类(简单了解),异常(包括异常的处理和自定义异常),设计模式(单例,模板)还有字符串和字符串的功能。

  第三周,第四周开始学包装类,Date类,Math类等各种类,接着是集合,泛型,这里容易混淆。线程创建,多线程的同步问题,线程间的通信,单生产者单消费者,多生产者多消费者,最后是I/O流,这里分类较多,需要多花时间在这里。

图片5

  接下来着重记录下最近所学的知识点,StringBuffer的方法

  1.增加StringBuffer str =new StringBuffer("hello");str1=str.append("world");

  2.插入str1.insert(6,"123")// "hello 123 world"

  3.删除StringBuffer str1=new StringBuffer("hello");

  System.out.println(str1.deleteCharAt(1));//hllo

  4.Date date=new Date();

  long time=date.getTime();//把当前时间转换为long类型

  Date b=new Date(time);//把long类型的time转换为Date类型

  SimpleDateFormat gs=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");

  Date date=gs.parse("1999-01-01");//把字符串转化为Date类型

  String riqi=gs.format(date);//把Date转化字符串

  5.Arrays的工具类

  import java.util.Arrays;

  BinarySearch()二分查找用法 Arrays.BinarySearch(a,3);

  Arrays.sort(a);数组排序;

  Arrays.toString();//这个方法是是用来将数组转换成String类型输出的,入参的可以是long,float,double,int,boolean,byte,object型的数组。

  Fill(); 给定数组 为其填充内容int a[]=new int[8];Arrays.fill(a,1,5,8);//[0, 8, 8, 8, 8, 0, 0, 0]。

  6.成员内部类,可以使用外部类的属性和方法,也可以修改外部类的属性。内部类的class文件名,外部类名$内部类名.class。内部类创建对象 ,外部类,内部类, 对象名=外部类对象.new 内部类构造方法();静态内部类不能使用外部非静态成员。 静态内部类只能使用外部类中的静态成员;

  7.字符串和int类型的转化。String str="123";int a=Integer.parseInt(str);

  int b=Integer.valueOf(Str);//这两个基本一样;String str=Integer.toString(a);

  以上面是我在千锋郑州大数据培训班这段时间所学的知识点,最后还想和大家总结一些我的经验。每接触一个新的内容,一定要先熟悉基本语法,大概掌握到80%左右,就可以直接上手撸代码了,多练习和多撸才是最重要的。其次在编写一个程序之前,不要一开始就直接写代码,可以先自己分析一下这个程序的框架,做个区分,然后分模块,分步骤完成。可能在写的过程中会遇到一些语法,用法模糊的问题,这是最好一口气写完,无法写的模块,步骤先空着。再去对照答案去看自己不会的那部分,这里最好比对一下我们的思路和答案的思路的不同点,优缺点。有时间的话,最好再重新撸一遍,这样真正掌握这个东西,这时候求精不求量。还有一点是大家学习都很用功,白天到黑夜,累的时候就好好休息,休息好了再重新学习,一直处于疲惫状态浪费了时间,效果也不好。总之参加千锋郑州大数据工程师培训未来会越来越好,Fighting!

  学习大数据开发,可以参考千锋提供的大数据学习路线,该学习路线提供完整的大数据开发知识体系,内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。根据千锋提供的大数据学习路线图可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解,并快速入门大数据开发。

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