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成为大数据开发工程师 需要具备哪些技术

时间:2018-07-04 15:50     来源:千锋教育郑州校区 作者:千锋老师

  零基础想要学习大数据获得高薪收入的人源源不断的增长,而在学习中迷茫的小伙伴也是数不胜数。如果你想要在大数据的路上越走越远,首先要了解的是现在企业都需要什么样的技术?具备哪些技术才能进入BAT或者TMD等大公司?经过千锋就业老师与各大企业的首席技术官的交流发现,现在企业对大数据技术人才的要求如下:

  1、 掌握至少一种数据库开发技术:Oracle、Teradata、DB2、Mysql等,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理;

  2、 熟悉Linux系统常规shell处理命令,灵活运用shell做的文本处理和系统操作;

  3、 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先,重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase;

  4、 熟练掌握一门或多门编程语言,并有大型项目建设经验者优先,重点考察Java、Python、Perl;

  5、 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理;

  6、 掌握实时流计算技术,有storm开发经验者优先。

  了解了企业对大数据工程师的应聘要求,我们也就有了目标,学习起来目的性更强,学到的技术知识也更系统!

千锋大数据

  再来开始我们的主要资料——千锋郑州大数据培训课程大纲

  阶段一、大数据基础——Java语言基础方面

  (1)Java语言基础

  Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

  (2) HTML、CSS与JavaScript

  PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

  (3)JavaWeb和数据库

  数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

  阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

  Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

  阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

  (1)分布式计算框架

  Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)

  (2)storm技术架构体系

  Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战

  阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)

  数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

  阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)

  Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

  1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析

  千锋郑州大数据培训的终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才,让你自己在掌握相关大数据技术的同时,也能够赢得一份高薪职位!

  千锋大数据开发采用“T”字形的思维,以大数据的深度为主,以机器学习、云计算等作为宽度,相辅相成。此外千锋大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发,进而验证所学技术的正确方向,更有免费的千锋视频教程帮助你快速掌握大数据基础技术。

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