进程和线程编程语言中常见的知识点，Python作为人工智能时代常用的编程语言中也涉及进程和线程的内容，很多参加Python培训机构的学员在学习之初都会学习进程池和线程池，今天小编就来给大家普及一下这些知识点。

　　进程池

　　进程池是资源进程、管理进程组成的技术的应用。Python中，进程池内部会维护一个进程序列。当需要时，程序会去进程池中获取一个进程。如果进程池序列中没有可供使用的进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。

　　进程池中的子进程运行着相同的代码、具有相同的属性，每个属性都相对“干净”，即它们没有打开不必要的文件描述符、也不会错误的使用大块的堆内存(从父进程继承复制而来)。

　　在进程池中，主进程使用某种算法来主动选择子进程，主进程和所有子进程通过一个共享的工作队列来实现同步。主进程除了选择好子进程以外，还需要使用某种通知机制来告诉目标子进程有新任务需要处理，并传递必要的数据。

　　进程池如何唤醒自己相应的子进程?使用的epoll监听事件。首先确定自己要监听子进程的什么事件然后再注册事件;使用run_child函数去跑第i个子进程，然后再主函数中通过for(epoll_wait返回的是活跃客户端的个数)对活跃的事件进行一一处理;用进程池存放好子进程的pid和管道，有新的链接来的时候就使用池子里的子进程去完成操作。

　　线程池

　　线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务,线程池线程都是后台线程。

　　对于任务数量不断增加的程序，每有一个任务就生成一个线程，终会导致线程数量的失控;而每启动一个线程就会生成一个链接，作为新任务就要为这些新的链接生成新的线程，线程数量暴涨。在之后的运行中，线程数量还会不停的增加，完全无法控制。所以，对于任务数量不端增加的程序，固定线程数量的线程池是必要的。

　　如何操作进程池和线程池?

　　1、Executor。Executor是一个抽象类，它不能被直接使用。但是它提供的两个子类ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor却分别被用来创建线程池和进程池的代码。

　　2、Future。它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象，对编写线程池/进程池提供了直接的支持。

　　3、submit。使用submit方法来往线程池中加入一个task，submit返回一个Future对象，对于Future对象可以简单地理解为一个在未来完成的操作。

　　4、map/wait。map是按照URLS列表元素的顺序返回的，并且写出的代码加简洁直观;wait方法接会返回一个tuple(元组)，tuple中包含两个set(集合)，一个是completed(已完成的)，另外一个是uncompleted(未完成的)。使用wait方法的一个优势就是获得大的自由度。

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