数据可视化是指利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。作为人工智能时代的佳编程语言，Python被认为是图形处理、数学处理以及文本处理理想的编程工具，那么如何使用Python实现数据可视化呢?

　　Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富而强大的库。Python实现数据可视化有很多方法，你可以使用一些较为流行的工具创建简单的条形图，你也可以直接调用Python可视化数据库。今天千锋郑州python培训班的老师就来给大家着重介绍一下Python可视化数据库Matplotlib。

　　Matplotlib是一个Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

　　Matplotlib是个 Python 可视化程序库，功能非常强大，同时也非常复杂。你可以使用 Matplotlib 去做任何你想做的事情，有许多别的程序库都是建立在它的基础上或者直接调用它，比如Pandas、Seaborn、ggplot。

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