近年来，云计算的发展之快引人注目。从公有云、到私有云、再到混合云以及边缘云，每一个趋势的发展都蕴含着巨大的财富商机，如何在云环境下进行成本分配和管理也成为企业关注的重点。今天千锋云计算培训就来给大家分析一下在多云环境下如何进行成本分配。

　　多云环境有什么优势?

　　多云是指使用超过一个的公共云计算服务，是近几年公有云、私有云、混合云等模式长期发展后衍生的一个新形势。多云的种类有两种：一种是将两种或三种云类型混合一起，如公有和私有混合使用(这就是混合云)，另一种方式是使用多个云计算服务供应商。

　　相比较单一的公有云、私有云，多云不仅能提供多种服务，而且在成本价格上也并不那么高，可以帮助企业实现效益大化。除此之外，多云还可以弥补公有云、私有云等模式存在的缺陷，比如公有云的延迟及管理问题、私有云在灵活性、扩展性方面存在的缺陷。

　　调查预测，到2021年混合云市场规模预计将增长到917.4亿美元。不论从市场需求、前景、优劣势比较，多云、混合云模式都将成为2018年云计算发展的主旋律。

　　在多云环境下如何进行成本分配?

　　多云环境对企业来说有很多好处，不过如果没有适当的管理，其成本分配将变得艰难，那么该如何进行管理呢?

　　首先，企业需要审视他们的成本控制。从基础开始无疑是有效而简单的方式，多云计算中成本分配的大挑战是跟踪所有使用它们的不同帐户、应用程序和团队;

　　其次，适当的成本中心所有权。商定的预算和自动警报不应该创建环境，企业应该在多云部署开始时制定强大的帐户或订阅策略，并始终监控计费;

　　再次，借助从各种提供商提供的本地和第三方工具中进行选择。如果企业使用简单的计费模式进行小型部署，那么原生工具是一个不错的选择，而进行大型部署时选择第三方工具是好的选择;

　　后，开发标签分类法。管理员可以使用第三方工具或JSON或YAML来标记云资源，标签附加到多云部署中的每个资源，并将这些标签映射回成本中心。

　　任何技术的发展都离不开人才的推动，随着云计算发展成为常态，云计算开发人才也成为市场紧俏人才。千锋云计算培训严格按照企业要求标准定制学科课程，内容不仅涵盖Linux、网络工程师Python运维、云计算、OpenStack等企业常用技术点，同时还加深了安全攻防、容器技术，并将Python运维开发项目增至25天，引入一线企业新浪、小米、映客、京东等实战项目，打造的是开发型运维工程师、开发型云计算运维工程师。