为什么要使用Python来写Spark

Python写spark我认为唯一的理由就是：你要做数据挖掘，AI相关的工作。因为很多做数挖的他们的基础语言都是python，他们如果重新学scala比较耗时，而且，python他的强大类库是他的优势，很多算法库只有python有。

Win本地编写代码调试

编辑器：PyCharm

Spark：1.6

Python：2.7

Win环境准备

Python的安装

解压python包，在环境变量里面配上bin的路径

Spark的安装

下载spark的bin文件，解压即可，在环境变量配置SPARK_HOME

要可以通过编辑器来安装，如pycharm，查找pyspark库安装即可

Hadoop安装

安装hadoop环境。在win下面需要winutils.exe;在环境里面配置HADOOP_HOME即可。

代码示例

#-*-coding:utf-8-*-

from__future__importprint_function

frompysparkimport*

importos

print(os.environ['SPARK_HOME'])

print(os.environ['HADOOP_HOME'])

if__name__=='__main__':

sc=SparkContext("local[8]")

rdd=sc.parallelize("helloPysparkworld".split(""))

counts=rdd\

.flatMap(lambdaline:line)\

.map(lambdaword:(word,1))\

.reduceByKey(lambdaa,b:a+b)\

.foreach(print)

sc.stop

问题：

frompysparkimport*

找不到pyspark。那你需要把spark的bin包下面的python的所有都拷贝到(可能需要解压py4j)

%PYTHON%\Lib\site-packages下面去。这样，你的编辑器才能找到。

或者：

配置你的编辑器的环境变量：

PYTHONPATH=F:\home\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6\python;F:\python2.7\Lib\site-packages

使用spark-submit提交时用到其他类库–py-filesxxxx/xxxx.zip,xxxx.py。

以上内容为大家介绍了Python培训之怎么用python写spark，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。

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